Oferta
Rekrutacja IT
Rekrutacja AI
Praktyczne AI
Automatyzacja procesów
Baza pytań IT
Kursy online
Wynagrodzenia
Blog
Kontakt
Login
Oferta
Rekrutacja IT
Rekrutacja AI
Praktyczne AI
Automatyzacja procesów
Baza pytań IT
Kursy online
Wynagrodzenia
Blog
Kontakt
Login
Ukryj nawigację
Moduł 1: Kontekst biznesowy
1
Dlaczego AI?
Witaj na kursie!
02:02
Perspektywa
01:30
Przykład 1
01:43
Przykład 2
01:43
Przykład 3
01:44
Podsumowanie
01:34
2
Mapa projektu AI
Wprowadzenie
00:57
Fundamenty
01:28
Serce projektu
01:22
Produkcja
01:26
Utrzymanie
01:23
Podsumowanie
01:28
3
Dwa światy AI
Dwa cele
01:14
Laboratorium
01:14
Linia produkcyjna
01:25
Podsumowanie
01:33
Moduł 2: Język AI
4
Trzy poziomy inteligencji
Wprowadzenie
00:54
Sztuczna inteligencja
01:06
Uczenie Maszynowe
01:03
Głębokie Uczenie
01:06
Podsumowanie
01:37
5
Strategie uczenia
Wprowadzenie
00:51
Nadzorowane
01:06
Nienadzorowane
01:08
Wzmacnianie
01:09
Podsumowanie
01:19
6
Specjalizacje AI
Wprowadzenie
00:59
NLP
02:36
Computer Vision
01:30
Generative AI
02:50
Podsumowanie
01:15
7
AGI i odpowiedzialność
Wprowadzenie
00:43
AGI
02:08
Odpowiedzialność
02:23
Podsumowanie
01:07
Moduł 3: Technologia
8
Model, Workflow i Agent
Wprowadzenie
01:08
Model AI
01:43
Workflow
01:48
Agent
01:53
Podsumowanie
01:29
9
Języki programowania
Wprowadzenie
02:05
Python
02:24
SQL
02:49
C++
02:45
Język R
02:33
Java / Scala
02:45
JavaScript
02:51
Julia
02:46
Podsumowanie
02:39
10
Frameworki
Wprowadzenie
01:10
Framework
01:24
TensorFlow i PyTorch
01:41
Scikit-learn
01:35
Pozostałe
02:16
Podsumowanie
01:57
11
Generative AI
Wprowadzenie
01:16
LLM i prompty
01:50
RAG
01:50
LangChain
01:41
Hugging Face
01:52
Podsumowanie
02:42
12
Chmura
Wprowadzenie
01:17
Główni gracze
01:52
AWS
01:26
GCP
01:19
Azure
01:26
Podsumowanie
01:32
Moduł 4: Specjaliści AI
13
Data Engineer
Wprowadzenie
00:48
Wartość danych
01:04
Big Data
01:18
Inżynier danych
01:03
Narzędzia
01:29
Databricks
🔥
Przegląd ofert
01:06
Podsumowanie
01:06
14
Data Scientist
Wprowadzenie
00:43
Naukowiec Danych
01:07
Narzędzia
01:13
Research Scientist
01:05
Przegląd ofert
01:06
Podsumowanie
01:07
15
ML Engineer
Wprowadzenie
00:44
Inżynier uczenia maszynowego
01:06
MLOps
01:03
Narzędzia
01:02
Przegląd ofert ML Engineer
01:06
Przegląd ofert MLOps
01:06
Podsumowanie
01:05
16
AI Engineer
Wprowadzenie
00:50
Inżynier AI
01:03
Narzędzia
01:12
Podsumowanie
01:03
17
AI i programowanie
Wprowadzenie
00:42
Copilot
01:08
AI w edytorze
01:02
Vibe Coding
02:56
Przyszłość programowania
01:00
T-shape developer
01:04
Podsumowanie
00:55
Moduł 5: Rekrutacja AI
18
Opis stanowiska
Wprowadzenie
01:15
Faza projektu
01:40
Kompetencje
01:39
Kultura
01:36
Podsumowanie
01:01
19
Sourcing
Wprowadzenie
01:09
GitHub
01:28
Kaggle
01:08
Pozostałe
01:27
Podsumowanie
01:24
20
Screening
Wprowadzenie
01:05
Otwarcie
01:21
Pytania otwarte
01:23
Porażki
01:17
Podsumowanie
01:11
21
Flagi
Wprowadzenie
01:05
Zielone flagi
01:24
Czerwone flagi
01:22
Podsumowanie
01:18
22
Motywacje
Wprowadzenie
00:58
Kandydaci
01:28
Biznes
01:22
Podsumowanie
01:02
Moduł 6: Przyszłość
23
Powtórki
Wprowadzenie
01:01
Kontekst biznesowy
01:22
Język AI
01:23
Narzędzia
01:25
Specjaliści
01:16
Rekrutacja
01:15
Podsumowanie
01:09
24
Trendy
Wprowadzenie
00:52
Trend 1
01:10
Trend 2
01:15
Trend 3
01:13
Trend 4
01:08
Podsumowanie
01:21
25
Zakończenie
Twoja nowa rola!
02:49
Data Engineer
Databricks
Lekcja w trakcie tworzenia ⌛
Powiadomimy Cię mailem, gdy będzie już gotowa